Revenue · RMS
Oito abas de revenue management embutidas no painel: analytics de eixo duplo, pace contra seu próprio histórico, comp-set, eventos de demanda, um motor de regras com ensaio a seco, e um documento de decisão por data que explica cada número.
Duplo Superior · tarifa sugerida
Decisões
Há um documento por propriedade e por data com o rastro completo: que inputs o motor viu, qual era a tarifa base, qual sugeriu, que regras casaram, se um teto foi aplicado, e um log legível linha por linha.
Duplo Superior · tarifa sugerida
Cenários
Cada regra avalia uma variável contra uma referência, dentro de uma janela de antecedência, e aplica uma ação. São avaliadas em ordem e vence a última que casa. Antes de ativar qualquer uma, o ensaio a seco mostra o que ela teria feito.
São avaliadas em ordem e vence a última que casa. O ensaio a seco mostra o que cada uma faria antes de você ativá-la.
Concorrência
Os concorrentes que também usam bookfer trazem tarifa real. Os externos são descobertos sozinhos por proximidade e score de similaridade, e a tarifa deles você carrega — como referência fixa ou por data, que tem prioridade.
Descoberta automática por proximidade e similaridade. As tarifas externas são carregadas à mão: não inventamos um número que não temos.
As outras abas
Eixo de criação — quando se reservou — com receita direta e de OTA, cancelamentos, antecedência, buscas e pickup. Eixo de estadia — quando se dorme — com ocupação, ADR, RevPAR e receita. Muitos sistemas misturam os dois e confundem.
Ritmo de venda contra o comportamento histórico da sua própria propriedade, separado por dia da semana, mês e faixa de antecedência. Com curva, pickup e alertas de venda rápida ou lenta com limites configuráveis.
Feriados, feiras, shows e esportivos, ingeridos automaticamente e curados por você: sugerido, aprovado ou descartado. Um evento aprovado não é sobrescrito pela reingestão. Com score de relevância e impacto esperado.
Tarifa atual, sugerida, delta e motivo. Ciclo de vida completo: sugerida, aceita ou recusada, aplicada, expirada ou substituída, com responsável e data.
Além das reservas, o índice de demanda usa as buscas do motor, incluindo as que não acharam disponibilidade — o sinal mais subestimado que uma hospedagem pequena tem.
Comp-set, localização sincronizada do PMS com override manual, perfil do hotel, limites de pace, raio e horizonte de eventos, e tetos de tarifa.
Serve, mas vai te avisar. O benchmark de pace se monta com o seu próprio histórico, agrupado por dia da semana, mês e faixa de antecedência, e a interface expõe o tamanho da amostra. Se uma célula foi calculada com três reservas, você vai ver. Preferimos isso a te mostrar uma curva confiante construída sobre nada.
De dois lugares. Se o concorrente também usa bookfer, a tarifa é real. Se é externo, o sistema o descobre sozinho por geolocalização e score de similaridade — tipo, categoria, tamanho, faixa, região — mas a tarifa você carrega, como referência fixa ou por data. A conexão com provedores automáticos está preparada e ainda não conectada; não vamos dizer que sim até que esteja.
Não. Ao aceitá-la, a recomendação empurra um override de tarifa para o motor de reservas, que passa a ser o passo 0 da cadeia de preços. O ciclo fecha dentro do sistema. Na maioria dos stacks esse passo é uma pessoa copiando um número de uma tela para outra.
Depende do plano. Nos sistemas grandes o RMS é quase sempre um módulo adicional cotado à parte; aqui é mais um produto do catálogo. Veja os planos para saber em qual entra.
O RMS começa a servir assim que você tem histórico próprio, e enquanto não tiver, ele te diz na cara em vez de inventar uma curva.
01Você carrega o inventário e as tarifas base.
02Monta o comp-set e aprova os eventos da sua região.
03Escreve duas ou três regras e testa a seco.